Qual é o futuro da topografia?
28 March 2024
Desde varredura a laser de última geração e mapeamento baseado em drones até análise avançada de dados geoespaciais, Catrin Jones analisa o desenvolvimento da topografia.
A integração de tecnologias de topografia de ponta está transformando a indústria da construção, remodelando metodologias tradicionais e melhorando a eficiência dos projetos.
Nos últimos anos, as tecnologias de topografia encontraram novos setores e expandiram os usos, à medida que os topógrafos adotaram um portfólio mais amplo de tecnologias para beneficiar seus projetos.
Craig Hill, vice-presidente de marketing e serviços da Leica Geosystems, percebeu uma mudança na tecnologia disponível. Além de sensores GPS/GNSS e estações totais se tornarem padrão, Hill diz que os topógrafos também estão integrando rotineiramente a digitalização a laser 3D e a tecnologia de monitoramento de deformação para expandir seus negócios.
“Cada vez mais, os topógrafos estão percebendo que sua base de clientes pode ser expandida ainda mais adotando o radar de penetração no solo [GPR] para detectar e mapear serviços públicos subterrâneos para tornar a construção mais segura e ajudar a tornar as cidades mais inteligentes.
“Além disso, os topógrafos veem o mapeamento móvel como uma forma de expandir seus negócios e conquistar novos clientes, especialmente à medida que novos sistemas de mapeamento móvel intuitivos simplificam os fluxos de trabalho e integram inteligência artificial (IA) para um processamento de dados mais rápido e eficiente.”
Aumento da adoção de tecnologias de topografia
Na Topcon Positioning, Leighton Davies, diretor regional do Reino Unido e Irlanda da Topcon Europe Positioning, acredita que a adoção da tecnologia de vigilância tem aumentado consistentemente.
Davies afirma: “Embora não tenha havido um aumento significativo nos últimos dois anos, penso que esta tendência continuará durante os próximos cinco a dez anos. Isto ocorre porque a tecnologia de vigilância está sendo usada com mais frequência em áreas de pesquisa não tradicionais.”
O raciocínio por trás disso poderia apontar para o fato de que a tecnologia atualmente disponível no mercado é mais simples de usar.
Casey Cyrus, diretor de gerenciamento de produtos para sistemas de posicionamento de locais da Trimble Civil Construction, acrescenta que está vendo mais pessoas em canteiros de obras procurando maneiras de relatar ou capturar condições do mundo real sem ter que contratar um topógrafo licenciado ou usar o equipamento de construção. topógrafo que muitas vezes muda de projeto para projeto.
“Hoje”, diz Cyrus, “os sistemas são mais simples e o uso da tecnologia de pesquisa não é apenas para o topógrafo. Um exemplo são os sistemas de controle de máquinas, onde as máquinas e os operadores das máquinas agora entregam dados de pesquisa ao escritório ou até mesmo os utilizam em campo para relatar o progresso diário do projeto.”
Alguns podem argumentar que o controle de máquinas está reduzindo a necessidade de topógrafos, mas Cyrus acredita que, em vez disso, estamos capacitando inúmeras funções funcionais, ajudando-os a utilizar dados de pesquisa, o que beneficia a todos.
Empurrando para a frente
Os avanços na tecnologia acontecem o tempo todo – a um ritmo alarmante – mas como se compara a tecnologia de topografia?
Hill, da Leica Geosystems, afirma que as tecnologias de levantamento de sua empresa incorporam avanços para criar sensores compactos únicos que vão muito além de seu escopo inicial.
“Por exemplo, pegue a antena GPS/GNSS. No início, os topógrafos coletavam dados e os processavam posteriormente. Com o advento dos links de rádio, os instrumentos topográficos puderam se comunicar em tempo real, permitindo a troca e processamento de dados em tempo real diretamente no campo.
“Essa comunicação em tempo real melhorou a eficiência e os recursos das operações de levantamento topográfico, permitindo aplicações como posicionamento cinemático, implantação e outras tarefas de levantamento topográfico dinâmicas.
“A internet móvel aumentou ainda mais a produtividade; agora, um único sensor poderia coletar e processar dados de uma rede de estações de referência estáticas para fornecer posicionamento centimétrico em tempo real para um número aparentemente infinito de aplicações que foram muito além do levantamento topográfico para o controle de máquinas e veículos autônomos.”
Como destaca Hill, nossos telefones celulares têm o potencial de mudar a forma como trabalhamos e tornar a topografia mais acessível.
A Leica Geosystems lançou recentemente o scanner a laser portátil em primeira pessoa BLK2GO Pulse para aumentar a acessibilidade do levantamento e atrair novos públicos.
Gianni-Philipp Patri, gerente de produto BLK da Leica Geosystems, afirma que o scanner a laser em primeira pessoa BLK2GO Pulse permite “ao usuário capturar de forma fácil e intuitiva o que deseja usando um smartphone. Isso torna o escaneamento a laser mais acessível para aqueles que não estão familiarizados com a tecnologia, permitindo-lhes entrar rapidamente em contato com as novas técnicas [da Leica].”
Patri destaca que o novo scanner funciona de forma semelhante ao dos smartphones. “Quando você deseja gravar um vídeo ou tirar uma foto, é fácil fazê-lo. Você captura o conteúdo que é mais interessante para você. Este é o processo de pensamento semelhante por trás do scanner de primeira pessoa da Leica.”
Patri acrescenta: “É uma experiência de usuário completamente nova. Uma sobre como você percebe a realidade e como você a captura, e também como fazer uso dos dados.”
Mudando a forma como trabalhamos
Davies, da Topcon, também vê isso como o futuro da topografia. Ele a descreve como “a democratização da tecnologia”.
Davies diz que há 20 anos os receptores GPS eram usados exclusivamente por indivíduos altamente qualificados em canteiros de obras e em operações de topografia. Anteriormente, essa tecnologia era exclusiva, muito cara e era necessário ser um operador qualificado para utilizá-la – mas os tempos estão mudando.
Tecnologias de levantamento como GNSS, captura óptica de dados e layout estão se tornando tão fáceis quanto usar sistemas de navegação GNSS em um veículo ou telefone celular, concorda Cyrus da Trimble.
“À medida que os sistemas de navegação são amplamente adotados, os usuários estão se familiarizando mais com os termos e processos dos topógrafos ou navegadores. Além disso, os sistemas de pesquisa modernos estão automatizando o processo de coleta de dados usando o mesmo poder computacional disponível em um computador pessoal comum. À medida que a tecnologia se tornou mais difundida entre a população mundial, tornou mais fácil a adoção de sistemas de pesquisa.”
O campo da topografia fez avanços significativos na tecnologia, permitindo a captura de mais dados do que nunca.
Cyrus destaca que os topógrafos do passado estão agora adotando tecnologias de levantamento que permitem a coleta de mais de um ponto. Ele diz que varreduras 3D completas de scanners terrestres ou de drones aéreos ou terrestres capturam mais dados em uma única sessão do que os topógrafos tradicionais jamais teriam capturado no mesmo período de tempo.
Ele acrescenta: “Esse big data tem vantagens distintas, proporcionando aos consumidores desses dados uma visão realista do local com pouco ou nenhum trabalho CAD adicional. Isso também pode ajudar a evitar visitas adicionais ao local, uma vez que as condições atuais do local foram capturadas.”
A evolução da topografia
A rápida evolução da tecnologia torna um desafio prever a sua direção futura à medida que as tendências vão e vêm, mas para Davies da Topcon, o futuro da tecnologia de topografia é menor, mais rápido, mais leve e ainda mais acessível a um público mais vasto.
“Acho que serão resultados em tempo real”, diz ele. “Acho que agora, com algumas coisas que fazemos, você pode obter resultados quase em tempo real.
“Mas acho que quase todos estão muito próximos dos resultados em tempo real no campo, em vez de processar dados e enviá-los a um especialista para análise, acho que isso se tornará bastante comum.”
À medida que avançamos no caminho da autonomia, Cyrus, da Trimble, acredita que a indústria continuará a buscar a funcionalidade de assistência ao operador.
“Por exemplo, a automação da coleta de pontos levou a uma transição para o topógrafo. Anteriormente, os topógrafos registravam registros de campo e dados brutos que precisavam de manipulação para obter os resultados. No entanto, agora os dados brutos e os resultados estão disponíveis em campo sem qualquer tempo de processamento no escritório.
Trabalhando juntos
A Inteligência Artificial (IA) é um tema de tendência, mas embora ainda seja incerto qual o papel que desempenhará na construção, Leica’s Hill diz que é impossível evitá-la quando se fala em tecnologias emergentes.
“Hoje, a IA está integrada ao software usado para processar dados GPR e de mapeamento móvel, e o aprendizado de máquina tem sido usado em estações totais de autoaprendizagem e sensores GNSS há quase uma década.”
Apesar disso, Hill enfatiza que embora a tecnologia ajude os topógrafos; não os substituirá.
“À medida que a tecnologia evolui, suas aplicações também se expandem, abrindo novas oportunidades para topógrafos”, diz Hill.
A tecnologia de topografia desempenhará um papel crucial no apoio à mitigação das alterações climáticas, acrescenta. Os topógrafos utilizam soluções geoespaciais para mapear e monitorar as condições ambientais e capturar e visualizar os dados que ajudam a tomar decisões sustentáveis.
Em outras áreas, diz Hill, o trabalho dos topógrafos mudará. “Os topógrafos destacam-se como gestores de dados devido às suas competências especializadas na recolha, processamento e organização precisa de informações espaciais e à sua experiência em garantir a fiabilidade e precisão dos dados que manipulam.”
Isto significa que os topógrafos terão a oportunidade de desempenhar um papel crucial nas cidades inteligentes. Hill diz que serão necessários topógrafos para integrar e gerir dados espaciais de várias fontes de mapeamento, garantir o funcionamento contínuo de diversos sistemas, incluindo mapeamento aéreo, terrestre e subterrâneo para serviços públicos, e manter a coordenação entre conjuntos de dados.
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