Inteligência artificial e o futuro do trabalho na construção

Braço robótico construindo parede de tijolos. Imagem: AdobeStock/Sompong_tom.

Os trabalhadores da indústria da construção com competências especializadas ou um elevado grau de responsabilidade são alguns dos menos propensos a ver os seus empregos substituídos pela inteligência artificial e os mais propensos a beneficiar da tecnologia, de acordo com um novo estudo.

Um relatório publicado pelo Fundo Monetário Internacional (FMI) concluiu que, embora a IA possa afectar quase 40% de todos os empregos em todo o mundo, os que trabalham no sector da construção teriam geralmente mais probabilidade de encontrar na tecnologia uma complementaridade em vez de uma substituição.

A análise do FMI concluiu que cerca de 60% dos empregos nas economias avançadas, como os Estados Unidos, estão expostos à IA e metade desses empregos podem ser afetados negativamente. Mas a tecnologia também ajudará a melhorar a produtividade de trabalhadores qualificados com elevados graus de responsabilidade, como gestores de construção e engenheiros civis.

Utilizando a Classificação Internacional Padrão de Ocupações desenvolvida pela ISO, a pesquisa classificou os empregos tanto pela sua exposição à automação de IA quanto pelo quão complementar a tecnologia poderia ser para a conclusão de tarefas.

O relatório concluiu que, embora as profissões de gestão na indústria da construção, como engenheiros civis e gestores de construção, que se enquadram maioritariamente nas categorias ISO de profissionais, gestores e técnicos, estivessem altamente expostas ao impacto da IA, também poderiam beneficiar mais da IA. tecnologia, melhorando a eficiência humana.

Por outro lado, os trabalhos de construção manual estavam muito menos expostos à possibilidade de perturbações causadas pela IA e, no entanto, beneficiarão ainda mais da tecnologia complementar.

Imagem gerada por IA de um robô em um canteiro de obras. Imagem: Leonardoai.

A tecnologia poderá aprofundar as desigualdades em todo o mundo, aumentando os salários entre aqueles que conseguiram tirar partido das capacidades da IA e aqueles afetados pela menor procura de mão-de-obra, salários mais baixos e contratações reduzidas. Ou seja, a revolução tecnológica, por um lado, poderia impulsionar a produtividade, impulsionar o crescimento e aumentar os rendimentos em todo o mundo, mas também poderia substituir empregos e aprofundar a desigualdade.

A pesquisa ecoa a dos tecnólogos Mubashar Iqbal e Dimitar Raykov, que criaram o site WillRobotsTakeMyJob.com para classificar a exposição de centenas de empregos específicos à interrupção da IA, seguindo um modelo estabelecido pelos acadêmicos Benedikt Frey e Michael A. Osborne, da Universidade de Oxford. .

De acordo com o site de Iqbal e Raykov, que lista 702 ocupações detalhadas e atribui uma pontuação a cada uma com base no nível de risco previsto do modelo para interrupção da IA, bem como dados de pesquisa de visitantes do site e previsões do Bureau of Labor Statistics, com sede nos EUA, sobre crescimento projeções.

Porque é que a construção está menos exposta às perturbações da IA do que outras indústrias?

Nenhum emprego importante na indústria da construção obteve uma pontuação inferior a três em dez, o que os torna menos expostos a perturbações do que quase 200 outros empregos e profissões.

As razões para isto entre os trabalhos manuais são bastante claras. Embora o Chat GPT e outras inteligências artificiais possam processar dados ou gerar relatórios escritos mais rapidamente do que um ser humano, as máquinas são atualmente muito menos capazes de manipular objetos 3D em locais em constante mudança.

Embora o equipamento de construção autónomo seja regularmente utilizado em operações mineiras de grande escala, as perspectivas de utilização em estaleiros de construção convencionais parecem ainda estar a muitos anos de distância.

No entanto, a investigação é uma leitura surpreendente, uma vez que alguns cargos de colarinho branco e de colarinho branco na indústria estão muito mais expostos a perturbações do que outros.

De acordo com WillRobotsTakeMyJob.com, alguns dos empregos mais expostos na indústria da construção incluíam soldadores, ajudantes de eletricistas, trabalhadores de isolamento e operadores de guindastes.

Entretanto, os trabalhadores da construção com menor probabilidade de serem substituídos pela tecnologia incluíam gestores de construção, engenheiros civis e eletricistas.

Os empregos de colarinho branco ou operário estão mais expostos às interrupções da IA?

Um estudo da McKinsey publicado em julho de 2023 previu que a procura por trabalhadores da construção aumentaria 12% entre 2022 e 2030, apesar do aumento da utilização de tecnologia de inteligência artificial durante o período, enquanto a procura por trabalhadores de apoio de escritório cairia 18% durante o mesmo período e os clientes empregos em serviços e vendas cairiam 13%.

Para os trabalhadores da construção civil de colarinho branco, o futuro parece cada vez mais optimista. Embora os investigadores estejam geralmente divididos sobre até que ponto a IA irá perturbar os empregos qualificados de colarinho branco, mesmo aqueles que prevêem grandes convulsões esperam que os efeitos sejam sentidos principalmente em domínios como os meios de comunicação social, o marketing, a tecnologia da informação e muito mais.

“Só o impacto da IA genética poderia automatizar quase 10% das tarefas na economia dos EUA”, afirma Kweilin Ellingrud, sócio sénior da McKinsey. “Isso afeta todos os espectros de emprego. Está muito mais concentrado em empregos com salários mais baixos, que são aqueles que ganham menos de 38.000 dólares. Na verdade, se você estiver em um desses empregos, terá 14 vezes mais probabilidade de perder o emprego ou precisar fazer a transição para outra ocupação do que aqueles com salários na faixa mais alta, acima de US$ 58 mil, por exemplo.”

Classificação do trabalho de construção WillRobotsTakeMyJob.com:

Fonte: WillRobotsTakeMyJob.com

*Os níveis de risco são calculados com base nas habilidades, conhecimentos, habilidades e atividades necessárias para realizar cada trabalho fornecido pelo banco de dados on-line O*Net, patrocinado pelo governo dos EUA. Quanto maior o risco, maior o risco. Cada tarefa precisa ser automatizada . Os pesquisadores calculam cada pontuação inserindo os diferentes atributos de cada ocupação em um sistema de aprendizado de máquina que treina um modelo que pode então ser usado para fornecer uma pontuação. As pontuações são então verificadas comparando-as com os votos dos usuários do site.

**Os níveis de risco votados são compilados a partir do feedback de mais de 100.000 votos de usuários do site até o momento.

***As pontuações dos trabalhos são calculadas usando uma combinação dos níveis de risco calculados do site, os níveis de risco votados e algumas informações adicionais do Bureau of Labor Statistics.