Entrevista com Inform: América Latina Artificial

By Cristián Peters Quiroga08 June 2022

Ainda estamos muito longe de um cenário como o retratado no filme de Alex Garland ex Machina e a existência de um andróide como a AVA não é algo que possa ser pensado a curto ou médio prazo. Entretanto, a inteligência artificial deu grandes passos nos últimos anos, com a criação de software que, baseado em conhecimento e/ou dados, pode servir a diferentes indústrias.

Las soluciones de Inform combinan la inteligencia basada en conocimiento y la inteligencia basada en datos As soluções da Inform combinam inteligência baseada no conhecimento e inteligência baseada em dados (Foto: Inform).

No início deste ano a Inform anunciou a chegada de sua subsidiária Inform Latam na região para, segundo ela, revolucionar o mercado através de software inteligente. A empresa é especializada na tomada de decisões digitais, utilizando inteligência artificial híbrida para melhorar as operações em termos de eficiência, confiabilidade e agilidade.

Para entender melhor o escopo da empresa, a CLA falou com Federico dos Reis, CEO da Inform em Latam. O executivo estudou administração de empresas na UCA na Argentina e possui um MBA da Pontificia Universidad Católica de Chile, com intercâmbio na Burgundy School of Business Dijon, França, e SDA Bocconi em Milão, Itália.

Sua carreira de 15 anos inclui um período na LATAM Airlines, onde trabalhou nas áreas de planejamento comercial e operacional por mais de 12 anos, sendo responsável pela implementação de um sistema de software de Gerenciamento de Força de Trabalho para otimizar o trabalho de 15.000 pessoas, distribuídas em 145 aeroportos em diferentes países ao redor do mundo.

O que é exatamente a Inteligência Artificial híbrida?

O termo inteligência artificial sempre foi uma fonte de confusão e controvérsia. O tipo mais proeminente de IA, que está atraindo a atenção e levantando cenários catastróficos, é a chamada Inteligência Geral Artificial. O seu objetivo é criar um robô ou andróide que se parece, fala e até reage como os humanos. Assistentes com AI como o Siri, Alexa ou Cortana são um exemplo precoce desta abordagem. Mas ainda não existe “tecnologia” para criar máquinas para substituir os vários ofícios, ou para substituir os seres humanos em muitas das atividades que realizamos, e a verdade é que ela ainda tem um longo caminho a percorrer.

Federico dos Reis, CEO Inform Latam Federico dos Reis, CEO Inform Latam (Foto: Inform)

As ferramentas de aprendizagem de máquinas utilizam algoritmos para aprender e adaptar-se aos dados, permitindo que os computadores encontrem insights ocultos sem serem informados sobre onde procurar. Um exemplo simples disso pode ser encontrado em uma caixa de entrada de e-mail: filtros de spam. Os filtros simples baseados em regras não são muito eficazes contra spam, pois os spammers podem atualizar rapidamente suas mensagens para contorná-las. Em contraste, os filtros inteligentes de spam aprendem continuamente com uma variedade de sinais e se adaptam às necessidades de e-mail de cada usuário.

Um campeão oculto da IA é a Pesquisa Operacional (OR). Ele usa métodos analíticos para analisar dados a fim de otimizar o planejamento e o controle em tempo real dos processos de negócios. Grande parte desta tecnologia tem suas raízes na otimização da cadeia de abastecimento, impulsionada em meados dos anos 90 por enormes melhorias na potência computacional de baixo custo, o que permitiu sua expansão para diferentes indústrias.

Nosso software para diferentes indústrias é baseado em uma abordagem híbrida que procura combinar os benefícios tanto da inteligência baseada no conhecimento quanto da inteligência baseada em dados.

A IA híbrida combina experiência humana com uma abordagem de pesquisa operacional e lógica difusa, aumentada pela IA tradicional orientada por dados com técnicas de aprendizagem de máquinas, análise preditiva, detecção de padrões ocultos e muito mais.

Como o mercado tem recebido a chegada da empresa?

Todavía no existe “tecnología” que permita crear máquinas que reemplacen los diferentes oficios, o sustituir a los seres humanos Ainda não há “tecnologia” para criar máquinas para substituir os vários ofícios, ou para substituir seres humanos (Foto: Inform).

A recepção do mercado tem sido muito boa. Temos clientes em diferentes países e a demanda por soluções inteligentes como a que oferecemos em Inform cresceu fortemente nos últimos anos, pois a digitalização foi fortemente acelerada durante a pandemia. As empresas têm visto este tipo de solução como uma oportunidade para se tornarem mais competitivas, ágeis e resilientes e, em muitos casos, como uma necessidade de permanecerem relevantes no mercado e serem capazes de responder à crescente demanda dos clientes.

A região está pronta para a implementação dessas tecnologias?

Penso que hoje as empresas perceberam que a aceleração em direção a este tipo de soluções é necessária. Aqueles que não se envolverem nesta transformação que vem ocorrendo há algum tempo, vão perder terreno e gradualmente cairão fora do mercado. Os clientes precisam e exigem produtos e serviços de qualidade a um preço justo e enquadrados em uma proposta de serviço atraente e realizável.

Cada vez mais empresas estão explorando soluções inteligentes e aprendizagem de máquinas para resolver problemas em diferentes áreas do negócio. Entretanto, as empresas freqüentemente não conseguem definir o que querem alcançar com estas mudanças tecnológicas. Há muito trabalho de base a ser feito antes de saltar para a implementação de soluções só porque eles querem estar na vanguarda ou sentem a necessidade de fazê-lo. No final, é preciso lembrar que estes tipos de modelos ou sistemas são apenas tão bons ou eficientes quanto a estratégia e as pessoas por trás deles.

Que tipo de indústrias podem fazer uso desta tecnologia?

Na Inform temos mais de mil clientes em diferentes continentes e indústrias, incluindo bancos, processadores de pagamento, seguros, telecomunicações, cimento, portos, centros de distribuição, fábricas, companhias aéreas, aeroportos, automóveis, varejo, etc. A gama de opções que podem ser otimizadas é muito ampla e eu diria que, em maior ou menor grau, todas as indústrias podem se beneficiar da implementação de tais soluções.

Al aplicar la IA híbrida de Inform se obtienen beneficios entre un 7%-30% en la reducción de flota de necesaria para realizar la misma cantidad de pedidos. Ao aplicar a IA híbrida da Inform, os benefícios de 7%-30% na redução da frota são alcançados para cumprir a mesma quantidade de pedidos (Foto: Inform).

Que exemplos concretos podem ser vistos em infra-estrutura/construção?

Na indústria de materiais de construção, ajudamos empresas com logística tanto para cimento, asfalto, agregados, concreto, como também empresas de varejo de materiais que precisam otimizar seu planejamento de rotas e carregamento de caminhões.

Ao otimizar a frota e os pedidos para que sejam entregues nas janelas de tempo definidas que as construtoras precisam, estamos também facilitando o trabalho para elas.

Existe algum projeto concreto para empreiteiros?

A curto prazo, não temos nenhum projeto específico para eles, no entanto, estamos sempre abertos para explorar desenvolvimentos específicos que o setor possa precisar.

Quais são os benefícios reais da IA híbrida?

Os avanços que foram feitos nos últimos anos em termos de algoritmos e poder computacional significaram que, por exemplo, um problema complexo que teria levado 100 anos para ser resolvido nos anos 90 pode agora ser resolvido em menos de um segundo. Isto permite otimizar uma frota de caminhões em tempo real, o que ajuda o sistema a lidar com as interrupções do dia-a-dia (cancelamentos de pedidos, novos pedidos, problemas na fábrica ou nos pontos de descarga do cliente, etc.) de forma dinâmica, obtendo sempre um plano otimizado que procura atender a demanda, mantendo os mais altos níveis de serviço e o menor custo possível.

Estes benefícios podem ser quantificados de alguma forma?

Clientes em diferentes partes do mundo que utilizam nossos sistemas se beneficiam de uma redução de 7% a 30% no número de caminhões necessários para atender o mesmo número de pedidos. Isto significa menos caminhões para construir, menos quilômetros “vazios” para dirigir, redução do tempo ocioso e, portanto, uma redução significativa nas emissões de CO2.

Como o uso de IA pode ter impacto nos próximos cinco a dez anos?

As empresas de materiais de construção e nossa geração têm um grande desafio para reverter os danos que causamos (e continuamos a causar) ao meio ambiente. Isto na logística de materiais de construção trará desafios adicionais para a programação de viagens. Durante os próximos anos, veremos gradualmente uma atualização dos caminhões de combustão para caminhões elétricos. Entretanto, ainda existem restrições a esta tecnologia que acrescentam complexidade ao planejamento logístico (coexistência com caminhões de características diferentes, programação e considerando tempos de carregamento de caminhões ou declives que podem influenciar a viabilidade do envio de veículos elétricos, entre outras coisas).

Estas complexidades, somadas às existentes, estão pressionando a necessidade de implementar urgentemente este tipo de soluções, a fim de navegar com eficiência nesta indústria competitiva e dinâmica.

Esta entrevista estará disponível na edição de julho-agosto da Construção Latino-Americana. Você pode se inscrever gratuitamente aqui.

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